実現は容易。 (※2017/6/24 全面改訂)
wx.BitmapFromBuffer() で、OpenCV で読み込んだ画像データ (np.ndarray) から wx.Bitmap を作成できる。
ただし、OpenCV で読み込んだ画像データは BGR形式であるため、事前に RGB形式に変換しておく必要あり。
import wx
import cv2
import numpy as np
def create_wx_bitmap_from_cv2_image(cv2_image):
# type: (np.ndarray) -> wx.Bitmap
height, width = cv2_image.shape[:2]
cv2_image_rgb = cv2.cvtColor(cv2_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
return wx.BitmapFromBuffer(width, height, cv2_image_rgb)
wxPython 3.0.2.0 (64-bit Python 2.7) の Windows Binaries インストーラ (wxPython3.0-win64-3.0.2.0-py27.exe) には、不具合がある。
上記インストーラは、wxPyhon のモジュールを、Python が認識できない場所にインストールしてしまう。
誤:
python\Lib\site-packages\wx-3.0-msw\wx
正:python\Lib\site-packages\wx
また、インストールオプションによっては、wxPythonモジュール自体をインストールしない場合がある。
site-packages 直下に、「wx」というディレクトリがあるか？
→ この記事で言及している事象が発生しているのならば、存在しないはず。
site-packages 直下に、「wx-3.0-msw」というディレクトリがあるか？
→ こちらについては、インストーラが正常終了したのであれば、存在するはず。
site-packages\wx-3.0-msw 直下に、「wx」というディレクトリがあるか？
→ インストールオプションにより結果は異なる。詳細は後述。
症状: wxPython モジュール自体はインストールできているが、インストール先の場所が正しくない。
「wx」ディレクトリを、一つ上の階層(= site-packages 直下) に移動させることで、インポートエラーが解消する。
症状: wxPython モジュール自体がインストールできていない。
この事象が発生するのは、インストール時のインストールオプションで「Compact installation」を選んだ場合である。(おそらく、wxPython インストーラの不具合)
解決するためには、wxPyhon の再インストールが必要。
最も手っ取り早いのは、wxPython を「Full installation」で入れなおせばよい。
しかしながら、あくまで「Compact installation」相当でインストールしたい場合には、一度「Full installation」を選んでから、不要なチェックボックスを外せばよい。
※以降は、上記 ケースA と同じ。
「Compact installation」インストールオプションを選択すると、なぜか「wxPython modules and library」が OFF かつ 非活性(チェック不可) となる。
気づかずにこのままインストールを進めると、(アンインストーラ以外は)何もインストールされずにインストーラが正常終了する。
※このメモの前提となる環境
cv2.VideoCapture で mp4ファイル等が再生できない場合の解決方法。※前提: サンプルデータのaviファイルは再生できること。
原因: OpenCV に同梱されている ffmpegのDLL (opencv_ffmpeg*_*.dll) に、パスが通っていない。 パスを通すか、カレントディレクトリにコピーすることで、ffmpeg が対応している動画であれば、 OpenCV でも開けるようになる。
ffmpegのDLL は、「opencv\build\bin」直下 に格納されている。
cv2.VideoCapture で開いている動画のコーデック(FourCC)を特定する方法。import cv2
def decode_fourcc(v):
v = int(v)
return "".join([chr((v >> 8 * i) & 0xFF) for i in range(4)])
cap = cv2.VideoCapture("input.mp4")
print decode_fourcc(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))
FourCC の取得自体は簡単で、cv2.VideoCapture のインスタンス cap に対して
「cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)」 するだけである。
ただし、この戻り値は float 値 (FourCC バイト列のint表現をfloat化したもの) になっている。
そのため、文字列として FourCC を得るためには、デコードする必要がある。
FourCC のバイト列をデコードするための API は用意されていないため、上記の「decode_fourcc()」のような関数を自作して対応する。(元ネタ: video_v4l2.py)
なお、FourCC をエンコードするための API (ヘルパ関数) は用意されている。
→ cv2.VideoWriter_fourcc(c1,c2,c3,c4)
使用例： cv2.VideoWriter_fourcc('a', 'v', 'c', '1')
np.ndarray.shape の第1要素が「縦」、第2要素が「横」方向のピクセル数である。
動画のフレーム画像の場合でも、全く同じ。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(filename) # type: np.ndarray
height, width = img.shape[:2]
Python で OpenCV をする場合、少し古いかもしれないが、
「Sphinx HTML」の方を参照したほうがよさそう。(2017年6月現在)
OpenCV documentation index には、「Doxygen HTML」版と「Sphinx HTML」版 の二つのドキュメントがある。
「Doxygen HTML」版の方は、今後の主流のようで、現時点での最新版 (3.2.0) のドキュメントも用意されている。
ただし、Pythonバインディングについての記載が見当たらない。
例: 「Doxygen HTML」版 (3.2.0) の cv::resize()
「Sphinx HTML」版の方は、3.0-last-rst で更新が止まっているようにも見えるが、
Pythonバインディングについての記載が併記されている。
例: 「Sphinx HTML」版 (3.0-last-rst) の cv2.resize()
※APIリファレンス「以外」の部分、たとえばチュートリアル (OpenCV-Python Tutorials) については、この限りではない。(= 今後も更新されていくと思われる「Doxygen HTML」系統の最新版を見たほうがよい)
Windows 7 環境等で Open Live Writer (0.6.2) がまったく起動しない場合、Microsoft .NET Framework 4.6 をインストールすることで解決できる可能性がある。
※.NET Framework の バージョン4 や バージョン4.5 ではなく、バージョン4.6 が必要。
Open Live Writer (0.6.2) をインストールしてみたが、まったく起動しなかった。
※起動直後に「OpenLiveWriter.exe は動作を停止しました」(APPCRASH) になる。再現性あり。
上記事象が発生した際の当方のPC環境は、下記の通り。
OpenLiveWriter.ApplicationMain.Main で、「System.MissingMethodException」が発生している。
※メソッド「System.Array.Empty()」が見つからない模様。
System.Array.Empty(T) メソッド のリファレンス を確認したところ、
- バージョン情報
- .NET Framework
4.6 以降で使用可能
との記載があった。
Microsoft .NET Framework 4.6 をインストールしたところ、エラーが解消された。